AI-agenter kan i dag skriva kravdokument, kartlägga intressenter och sammanfatta analyser på några minuter. Men räcker det? I det här webinaret låter vi en agent ta sig an ett verkligt case och visar vad den klarar, vad den missar och vad det betyder för rollen som Business Analyst.
Kravdokument, intressentanalyser och sammanfattningar tar i dag minuter i stället för dagar. Nu tar AI-agenter nästa steg och kan driva hela analysflöden på egen hand. Ändå upplever många organisationer att värdet uteblir. Det beror sällan på tekniken utan på hur vi använder den.
I webinaret låter vi en AI-agent ta sig an ett realistiskt case från kursen Business Analysis in Practice. Sedan granskar vi resultatet med en Business Analysts ögon. Vad fick agenten rätt? Vad missade den? Och vad händer med kvaliteten när det är AI som tar första steget i stället för en Business Analyst?
För dig som
Arbetar som Business Analyst eller med behov, krav, verksamhetsutveckling och förändring. Och för dig som leder team och funderar på vad AI-agenter betyder för hur ni arbetar framåt.
Jesper Gunnarsson; Kursledare, senior förändringsledare och verksamhetskonsult
Jesper arbetar dagligen med Business Analysis och förändringsledning i komplexa uppdrag och har drivit stora transformationsinitiativ, bland annat införandet av SAFe. Han vet hur stora organisationer faktiskt genomför förändring och vad som avgör om det lyckas. Jesper följer noga hur AI förändrar arbetet och ser det som en naturlig förlängning av det agila tankesättet. I webinaret granskar han AI-agentens analys med en erfaren Business Analysts ögon.